欢迎访问智能隧道与工程监测（ITEM）课题组，课题组由广州大学土木与交通工程学院副教授刘超博士负责。

本课题组致力于融合智能建造与先进的防灾减灾技术，推动地下与隧道工程领域的前沿发展。研究重点聚焦于隧道施工智能控制、运营期动力灾变智能预警，以及结构健康智能评估的理论探索与技术研发。在研究方法上，课题组注重多学科交叉与多手段协同，将先进数值模拟（如有限元FEM、计算流体动力学-离散元CFD-DEM）与前沿人工智能技术深度融合，并结合室内模型试验与现场监测技术。通过上述完备的研究体系，我们在以下三大方向取得了创新性成果： （1）复杂条件下盾构隧道施工扰动与灾变控制； （2）极端工况下盾构隧道结构损伤与致灾机理； （3）隧道损伤智慧感知与智能预警。

课题组积极与顶尖学术机构和行业合作伙伴开展交流，致力于将科研成果转化为实际的工程解决方案。目前，我们的研究得到了以下几项重要基金项目的资助（代表性项目）：

1. 广东省自然科学基金–杰出青年项目（编号：2026B1515020022 ）：“跨断层海底盾构隧道健康智能评估理论与注浆修复技术”，2026–2029。
2. 国家重点研发计划项目（编号：2023YFB2603902 ）：“施工状况感知与装备作业参数互馈调控智能施工及多机协同技术”——子课题：智能装备障碍物识别与避让技术，2023–2026。
3. 国家自然科学基金面上项目（编号：52178385 ）：“复杂地质条件下海底盾构隧道施工灾变的多尺度耦合机理及智能预警”，2022–2025。
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目（编号：51808150 ）：“砂卵石地层盾构隧道同步注浆流固耦合效应宏微观机理研究”，2019–2021。
5. 广东省自然科学基金面上项目（编号：2018A030313132 ）：“软土地区地面出入式盾构法施工开挖面失稳机理及地层微扰动控制技术研究”，2018–2021。